Gebaren herkennen door muren heen

 

Onderzoekers van de universiteit van Washington hebben een intrigerende uitvinding gedaan: ze creëerden WiSee, een systeem dat gebaren herkent met behulp van WiFi-signalen. Het voordeel? Je hoeft je niet in het gezichtsveld van een camera te bevinden opdat je gebaren herkend worden. Of je je dus in de keuken bevindt, in bad zit of net de voordeur achter je hebt dichtgetrokken, het systeem herkent overal je gebaren en kan erop reageren. Het proof of concept van de onderzoekers herkent negen gebaren met een accuratesse van 94 procent. 

Hoe werkt het precies? Het systeem herkent de impact van bewegingen op de reflecties van WiFi-signalen op het menselijk lichaam. Elke beweging heeft immers een ander patroon, wat door machine learning kan worden aangeleerd. WiSee werkt gewoon met standaard WiFi-apparaten. De herkenning van gebaren wordt in software geïmplementeerd en voor de rest is er alleen een router nodig en een bron van WiFi-signalen, zoals een smartphone of laptop. Dankzij de MIMO-routers met diverse antennes kunnen zelfs meerdere personen gevolgd worden. Binnenkort hoeft u dus niet meer te vloeken op de afstandsbediening, die u nooit terugvindt.

http://wisee.cs.washington.edu

NEDLINUX FORUM

Het nederlandse linuxforum
Voor beginners en pro’s

 

 

 

 

E-mailadres



 

 

Nieuwste editie:

Linuxmag op Facebook

@linuxmagnl op Twitter

linuxmagNL De meeste (server)software onder Linux configureer je via tekstbestanden. Een goede kennis van commando's om de tek… https://t.co/n8KNTWZJQN
6hreplyretweetfavorite
linuxmagNL @wligtenberg Beste Willem, wij hebben even teruggekeken met de redactie en hebben zo snel geen artikel kunnen vinde… https://t.co/tVf7fo1H82
8hreplyretweetfavorite
linuxmagNL In principe is het pdf-formaat niet bedoeld om verder te bewerken. Meestal gebruik je een pdf export vanuit je teks… https://t.co/2mySLSMguZ